Occasionally, you will see the opportunity to completely remove the worrying part of the system, which for me is one of the most satisfying things you can do as a software engineer. Removing things that cause your team stress has compounding benefits to your team, to the systems you work on, and to your engineering org in general

Да, это — работа.
Сложная и требующая насилия над своими инстинктами и шаблонами мышления. Она неизбежно будет вторгаться в вашу "гражданскую" жизнь и чем дальше, тем сильнее. Есть хорошая профессиональная поговорка: то, что делаем мы, меняет нас. У этого процесса есть много плюсов (появится хладнокровие, рассудительность, обстоятельность в принятии решений), но и минусов (на фоне других людей, если не будете одевать маску, вы будете казаться холодным фриком). Решать — вам и только вам, но теперь вы по крайней мере знаете, как превратить себя из потенциальной жертвы "эмоциональных качелей", на которые вас упорно заманивают создатели новостей, в адекватного читателя-аналитика. Если вы последуете вышеизложенным советам, ваши нервы будут очень благодарны, и вы точно узнаете очень много нового о себе и о мире вокруг вас.

Rewrite Git history with a single drag-and-drop.
Undo anything with ⌘Z. All speed, no bumps.

Итак, я уже десять лет занимаюсь психотерапией, и за это время ничего не понял.

Recently, there has been considerable interest in large language models: machine learning systems which produce human-like text and dialogue. Applications of these systems have been plagued by persistent inaccuracies in their output; these are often called “AI hallucinations”. We argue that these falsehoods, and the overall activity of large language models, is better understood as bullshit in the sense explored by Frankfurt (On Bullshit, Princeton, 2005): the models are in an important way indifferent to the truth of their outputs. We distinguish two ways in which the models can be said to be bullshitters, and argue that they clearly meet at least one of these definitions. We further argue that describing AI misrepresentations as bullshit is both a more useful and more accurate way of predicting and discussing the behaviour of these systems.

Я согласен с тем, что логику нужно разносить по сервисам. Но сервисы должны использовать общую шину данных: базу, очередь сообщений, файлы в S3 в конце концов. Гонять друг другу JSON выглядит хорошо в теории, но на практике — фу.

Условный Постгрес выплюнет миллион записей за доли секунды. Забрать этот же миллион из другого сервиса — приключение на неделю. Тут и метрики, лимиты, квоты, сетевые спайки, etc… А когда таких запросов несколько, сервис ложится спать.

Несколько правил, чтобы держать Git приличном виде.

The author doesn't like how modern UI:s are designed. Gives good examples.

Федресурс — официальный портал раскрытия существенных фактов деятельности субъектов экономической деятельности.

Free Encyclopedia of Programming Languages.

Большая коллекция сайтов по разным темам.
Кажется, он будет источником для этого экземпляра бетулы на ближайшее время!

В лифте написано УП вместо ВВЕРХ.

Calculate the environmental impact of a web page, see the breakdown and learn what measures can be taken to improve it.

Русская фонетическая раскладка.
На винде использую ЯВЕРТЫ 2-й версии

Коллекция рабочих мест

Рассказ о том, почему мат классный, но нужно держать его в узде.

О том, как велосипед поворачивает и держит равновесие