20 random bookmarks
Тут будут ссылки на всё-всё, что я найду интересным
Тут будут ссылки на всё-всё, что я найду интересным
Writing clojure code by hand on a Remarkable, it gets executed
Приложения для сбора хайлайтов из статей и книг не помогают запоминать прочитанное
Для того, чтобы запоминать прочитанное не нужна хорошая память
Лучший способ запомнить прочитанное — понять то, что ты прочитал
Чтобы на самом деле понять прочитанное, нужно приложить усилия
Объясняй другим идеи, чтобы лучше понимать и запоминать их
Заведи блог
Участвуй в сетевых дискуссиях
Откажись от автоматизации
Recently, there has been considerable interest in large language models: machine learning systems which produce human-like text and dialogue. Applications of these systems have been plagued by persistent inaccuracies in their output; these are often called “AI hallucinations”. We argue that these falsehoods, and the overall activity of large language models, is better understood as bullshit in the sense explored by Frankfurt (On Bullshit, Princeton, 2005): the models are in an important way indifferent to the truth of their outputs. We distinguish two ways in which the models can be said to be bullshitters, and argue that they clearly meet at least one of these definitions. We further argue that describing AI misrepresentations as bullshit is both a more useful and more accurate way of predicting and discussing the behaviour of these systems.
I often hear the question of how to become a senior developer; this is my story and my advice; hope it helps you.
Most people are not autonomous in their use of computers to solve their problems because they cannot use the languages listed. They must hope for an app to solve their problem. But they can use a spreadsheet to solve their problem!
The sad reality is, however, that today we buy computers that essentially boot into the app store.
Almost all mattresses should not be flipped — instead they should be rotated 180° so the foot of the mattress is now at the head.
Standard Ebooks is a volunteer-driven project that produces new editions of public domain ebooks that are lovingly formatted, open source, free of U.S. copyright restrictions, and free of cost.
Long daily commutes can leave little time around busy work days for commuters, who tend to be less physically active, overweight, drink more alcohol, and sleep poorly as a result.
— О чем вы подумали, впервые открыв секретный архив ГУЛАГа и узнав, что число репрессированных значительно меньше, чем считалось и говорилось?
Земсков о репрессиях
Я начитался историй об оппозиционной ботферме и подметил закономерность: для союзников и противников у них разные слова, которые обозначают одни и те же явления
Рома рассказывает о неочевидных функциях StreetComplete.
Проект, собравший преимущества Латеха и Гугл Доксов.
Сайт с рецептами от 100 rabbits